Telegram Group & Telegram Channel
JEPA ЛеКуна [2022]

Если вам надоело читать в твиттере про скорый конец света, то у меня для вас есть достойная альтернатива.

A Path Towards Autonomous Machine Intelligence (настоящее название статьи) содержит в себе несколько составляющих:

1) Про автономный интеллект
Это попытка представить, как могла бы выглядеть ИИ-система, которая способна так же, как человек, познавать мир, ставить себе цели и что-то делать. Эта часть интересна не столько тем, что в ней написано, а тем, что в ней обозначено как белые пятна - при детальном рассмотрении понятно, что есть куски, которые совершенно непонятно, как делать, и как к ним подступиться.

2) Обзор литературы
Мне, как желающему выбраться из пузыря невежества, очень зашёл верхнеуровневый взгляд на некоторые области ML. Кому, как не ЛеКуну, писать такое.

3) Сама JEPA
Это рассуждение о том, каким подходом можно пробовать учить полезную модель мира, и как её можно будет использовать.
Я уже писал о чём-то похожем в постах про MuZero и NGU - когда у нас нет задачи генерировать данные, нам не стоит пытаться учить генеративную модель - у этого слишком много подводных камней. Альтернативой является обучение энкодеров, которые выбрасывают ненужную информацию, абстрагируются от неё, и уже с такими эмбеддингами мы что-нибудь дальше делаем. Никаких экспериментов тут нет.

Если будете читать, мой совет - выделите себе заранее пару часов, заварите чаёк и погружайтесь - статья большая и охватывает очень широко ML, но без суперсложных деталей, так что должно быть познавательно.

@knowledge_accumulator



tg-me.com/knowledge_accumulator/46
Create:
Last Update:

JEPA ЛеКуна [2022]

Если вам надоело читать в твиттере про скорый конец света, то у меня для вас есть достойная альтернатива.

A Path Towards Autonomous Machine Intelligence (настоящее название статьи) содержит в себе несколько составляющих:

1) Про автономный интеллект
Это попытка представить, как могла бы выглядеть ИИ-система, которая способна так же, как человек, познавать мир, ставить себе цели и что-то делать. Эта часть интересна не столько тем, что в ней написано, а тем, что в ней обозначено как белые пятна - при детальном рассмотрении понятно, что есть куски, которые совершенно непонятно, как делать, и как к ним подступиться.

2) Обзор литературы
Мне, как желающему выбраться из пузыря невежества, очень зашёл верхнеуровневый взгляд на некоторые области ML. Кому, как не ЛеКуну, писать такое.

3) Сама JEPA
Это рассуждение о том, каким подходом можно пробовать учить полезную модель мира, и как её можно будет использовать.
Я уже писал о чём-то похожем в постах про MuZero и NGU - когда у нас нет задачи генерировать данные, нам не стоит пытаться учить генеративную модель - у этого слишком много подводных камней. Альтернативой является обучение энкодеров, которые выбрасывают ненужную информацию, абстрагируются от неё, и уже с такими эмбеддингами мы что-нибудь дальше делаем. Никаких экспериментов тут нет.

Если будете читать, мой совет - выделите себе заранее пару часов, заварите чаёк и погружайтесь - статья большая и охватывает очень широко ML, но без суперсложных деталей, так что должно быть познавательно.

@knowledge_accumulator

BY Knowledge Accumulator




Share with your friend now:
tg-me.com/knowledge_accumulator/46

View MORE
Open in Telegram


Knowledge Accumulator Telegram | DID YOU KNOW?

Date: |

That growth environment will include rising inflation and interest rates. Those upward shifts naturally accompany healthy growth periods as the demand for resources, products and services rise. Importantly, the Federal Reserve has laid out the rationale for not interfering with that natural growth transition.It's not exactly a fad, but there is a widespread willingness to pay up for a growth story. Classic fundamental analysis takes a back seat. Even negative earnings are ignored. In fact, positive earnings seem to be a limiting measure, producing the question, "Is that all you've got?" The preference is a vision of untold riches when the exciting story plays out as expected.

Telegram announces Search Filters

With the help of the Search Filters option, users can now filter search results by type. They can do that by using the new tabs: Media, Links, Files and others. Searches can be done based on the particular time period like by typing in the date or even “Yesterday”. If users type in the name of a person, group, channel or bot, an extra filter will be applied to the searches.

Knowledge Accumulator from cn


Telegram Knowledge Accumulator
FROM USA